Tuesday, October 18, 2016

Eenvoudige Bewegende Gemiddelde Screener

Stock Screener Seine Bull Signal Wanneer die vinnig bewegende gemiddelde kruise bo die stadig bewegende gemiddelde. Bear Signal Wanneer die vinnig bewegende gemiddelde kruise tot onder die stadig bewegende gemiddelde. Voorbeeld 1 Om die bewegende gemiddelde Crossover Stel: Klik op die bewegende gemiddelde (Eksponensiële) filter kies tussen 'n Bull sein of 'n beer sein Kies 'n eerste bewegende gemiddelde of sluiting prys (Maak) as jy wil sluitingsprys CROSSOVER identifiseer Kies 'n tweede bewegende gemiddelde Kies die aantal dae waarbinne die crossover moet plaasgevind het of uitgesluit Klik by die filter te voeg. Voorbeeld 2 Om skerm vir aandele wat in 'n langtermyn-up-tendens: Gaan na Stock Screener Herstel Kies ASX 200 onder indekse en Dophoulyste Kies 200 as die maksimum opbrengs Klik op die bewegende gemiddelde (Eksponensiële) filter Select Bull Signal Kies 5-dag en 100-dag MA Tik 9999 dae by Sorteer die terugkeer deur te kliek op die kolomopskrif MA (5100) Hoe hoër die nommer in die kolom MA (5100), hoe langer die vinnige MA het bo die stadige MA gebly (21 dae is 1 maand 63 dae is 3 maande). In by ons poslys Lees Colin Twiggs Trading Dagboek nuusbrief, met opvoedkundige artikels oor handel, tegniese ontleding, aanwysers en nuwe sagteware updates. Moving Gemiddeldes n bewegende gemiddelde is een van die mees buigsame asook mees algemeen gebruikte tegniese analise. Dit is hoogs gewild onder handelaars, meestal as gevolg van sy eenvoud. Dit werk die beste in 'n trending omgewing. Inleiding In statistiek, 'n bewegende gemiddelde is bloot 'n gemiddelde van 'n sekere stel data. In die geval van tegniese ontleding, hierdie data is in die meeste gevalle deur die sluiting van die pryse van aandele vir die betrokke dae. Maar sommige handelaars gebruik ook aparte gemiddeldes vir daaglikse minima en maksima of selfs 'n gemiddeld van middelpunt waardes (wat hulle bereken deur 'n opsomming van die daaglikse minimum en maksimum en te deel deur dit twee). Tog, kan jy 'n bewegende gemiddelde ook bou op 'n korter tyd-raam, byvoorbeeld deur die gebruik van daily - of minute - data. Byvoorbeeld, as jy 'n 10-dae bewegende gemiddelde maak, jy moet net voeg al sluitingstyd pryse die gedurende die laaste 10 dae en deel dit dan met 10 (in hierdie geval is dit 'n eenvoudige bewegende gemiddelde). Die volgende dag het ons dieselfde doen nie, behalwe dat ons weer die pryse vir die afgelope 10 dae neem, wat beteken dat die prys wat die laaste in ons berekening van die vorige dag was nie meer in vandag se gemiddelde - dit word vervang deur gisters prys. Die data verskuiwing in die manier met elke nuwe handelsmerk dag, vandaar die term bewegende gemiddelde. Die doel en gebruik van bewegende gemiddeldes in tegniese ontleding bewegende gemiddelde is 'n tendens volgende aanwyser. Die doel daarvan is om die begin van 'n tendens op te spoor, volg sy vordering, asook om sy ommekeer rapporteer indien dit voorkom. In teenstelling met kartering, moenie bewegende gemiddeldes nie die begin of die einde van 'n tendens verwag. Hulle bevestig dit net nie, maar slegs 'n paar keer na die werklike ommeswaai plaasvind. Dit spruit uit hul konstruksie, aangesien hierdie aanwysers uitsluitlik gebaseer is op historiese data. Die minder dae per bewegende gemiddelde bevat, hoe gouer dit kan 'n tendense ommekeer te spoor. Dit is as gevolg van die bedrag van die historiese data, wat sterk beïnvloed die gemiddelde. A 20-dae - bewegende gemiddelde genereer die sein van 'n tendens omkeer gouer as die 50-dag gemiddeld. Dit is egter ook so dat die minder dae wat ons gebruik in die bewegende gemiddeldes berekening, hoe meer valse seine wat ons kry. Dus, die meeste van die handelaars gebruik 'n kombinasie van 'n paar bewegende gemiddeldes, wat almal 'n sein gelyktydig oplewer, voordat 'n handelaar maak sy posisie in die mark. Nietemin, 'n bewegende gemiddeldes agter die tendens nie heeltemal uitgeskakel kan word. Handel seine Enige tipe bewegende gemiddelde gebruik kan word om te koop of te verkoop seine genereer en hierdie proses is baie eenvoudig. Die kartering sagteware plotte die bewegende gemiddelde as 'n lyn direk in die prys grafiek. Seine gegenereer word op plekke waar pryse sny hierdie lyne. Wanneer die prys bo die bewegende gemiddelde lyn kruise, impliseer dit die begin van 'n nuwe opwaartse neiging en dus beteken dit 'n koopsein. Aan die ander kant, as die prys kruisies onder die bewegende gemiddelde lyn en die mark sluit ook in hierdie area, dit dui op die begin van 'n afwaartse neiging en dus is dit maak 'n verkoop signal. Using verskeie gemiddeldes Ons kan ook kies vir die gebruik van verskeie bewegende gemiddeldes gelyktydig, ten einde die geraas in pryse en veral die valse seine (whipsaws), wat die gebruik van 'n enkele bewegende gemiddelde opbrengste uit te skakel. By die gebruik van verskeie gemiddeldes, 'n koopsein vind plaas wanneer die kortste van die gemiddeldes kruis bo die meer gemiddelde, bv die 50-dag gemiddeld kruis bo die 200-dag gemiddeld. Aan die ander kant, is 'n sell sein in hierdie geval ontstaan ​​wanneer die 50-dag gemiddeld kruise onder die 200-average. Similarly, ons kan ook 'n kombinasie van drie gemiddeldes gebruik, bv 'n 5-dag, 10-dag en 20-dag gemiddeld. In hierdie geval, is 'n opwaartse neiging aangedui as die 5-dag gemiddelde lyn bo die 10-dae - bewegende gemiddelde, terwyl die 10-dag gemiddeld is steeds bo die 20-dag gemiddeld. Enige kruising van bewegende gemiddeldes wat lei tot hierdie situasie word beskou as 'n koopsein. Aan die ander kant, is afwaartse neiging aangedui deur die situasie wanneer die 5-dag gemiddelde lyn is laer as die 10-dag gemiddeld terwyl die 10-dag gemiddeld is laer as die 20-dag average. Using drie bewegende gemiddeldes gelyktydig beperk die bedrag van valse seine wat gegenereer word deur die stelsel, maar dit beperk ook potensiaal vir wins, as so 'n stelsel genereer 'n handel sein eers na die tendens is stewig gevestig in die mark. Die inskrywing sein kan selfs genereer net 'n kort tyd voor die tendense omkeer. Die tyd intervalle gebruik deur handelaars vir die berekening van bewegende gemiddeldes is heel anders. Byvoorbeeld, die Fibonacci-getalle is baie gewild, soos die gebruik van 5 dae, 21 dae en 89 dae gemiddeldes. In Futures Trading, die kombinasie 4-, 9- en 18 dae is baie gewild, ook. Voor-en nadele Die rede waarom bewegende gemiddeldes so gewild gewees, is dat hulle 'n paar basiese reëls van die saak te besin. Gebruik van bewegende gemiddeldes help jou om jou verliese te sny, terwyl die verhuring van jou wins lopie. By die gebruik van bewegende gemiddeldes te handel seine op te wek, kan jy altyd handel in die rigting van die mark neiging, nie daarteen. Verder, in teenstelling met patrone ontleding of ander hoogs subjektiewe tegnieke grafiek, bewegende gemiddeldes gebruik kan word om handel seine te genereer volgens duidelike reëls - dus die uitskakeling van subjektiwiteit van handel besluite te neem, wat kan help om die handelaars psige. Maar 'n groot nadeel van bewegende gemiddeldes is dat hulle werk goed net vir die mark trending. Dus, in tye van woelig markte wanneer pryse wissel in 'n bepaalde prysklas hulle glad nie werk nie. Sodanige tydperk kan maklik langer as 'n derde van die tyd, so vertrou op alleen bewegende gemiddeldes is baie riskant. Sommige handelaars dis hoekom beveel bewegende gemiddeldes kombinasie met 'n aanduiding te meet sterkte van 'n tendens, soos ADX of bewegende gemiddeldes gebruik slegs as 'n bevestiging van aanwyser vir jou handel stelsel. Tipes bewegende gemiddeldes Die mees algemeen gebruikte vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig bewegende gemiddelde (SMA) en eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EMO, EWMA). Hierdie soort van bewegende gemiddelde is ook bekend as rekenkundige gemiddelde en verteenwoordig die eenvoudigste en mees algemeen gebruikte tipe bewegende gemiddelde. Ons bereken dit deur 'n opsomming van al sluitingstyd pryse die vir 'n gegewe tydperk, waarin ons daarna verdeel deur die aantal dae in die tydperk. Tog is twee probleme wat verband hou met hierdie soort gemiddelde: dit in ag neem net die data in die gekose periode (bv 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde in ag neem slegs die data van die afgelope 10 dae en eenvoudig ignoreer alle ander data voor hierdie tydperk). Dit word ook dikwels gekritiseer vir die toekenning van gelyke gewigte aan al die data in die datastel (dit wil sê in 'n 10-dae bewegende gemiddelde prys van 10 dae gelede het dieselfde gewig as die prys van gister - 10). Baie handelaars argumenteer dat die data van die afgelope dae meer gewig moet dra as ouer data - wat sal lei tot die vermindering van die gemiddeldes agter die tendens. Hierdie soort van bewegende gemiddelde lost beide probleme wat verband hou met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eerstens, dit ken meer gewig in die berekening van die onlangse data. Dit het ook tot 'n mate weerspieël al die historiese data vir die betrokke instrument. Hierdie soort gemiddelde is vernoem na die feit dat die gewigte van data na die verlede afname eksponensieel. Die helling van hierdie afname kan aangepas word om in die behoeftes van die trader. Stock screener Kopiereg kopieer 2016 MarketWatch, Inc. Alle regte voorbehou. Deur die gebruik van hierdie webwerf, stem jy in om die Algemene Diens. Privaatheidsbeleid en Koekie Beleid. Intraday Data verskaf deur ses finansiële inligting en onderhewig aan terme van gebruik. Historiese en huidige data einde van die dag wat deur ses finansiële inligting. Intraday data vertraag per vereistes ruil. SP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones Company, Inc. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Real-time laaste veiling data voorsien deur NASDAQ. Meer inligting oor NASDAQ verhandel simbole en hul huidige finansiële status. Intraday data 15 minute vertraag vir Nasdaq, en 20 minute vir ander ruil. SP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones Company, is Inc. SEHK intraday data voorsien deur ses finansiële inligting en is ten minste 60 minute vertraag. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. MarketWatch Top StoriesSimple bewegende gemiddelde - SMA Wat is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde - SMA N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is 'n rekenkundige bewegende gemiddelde bereken deur die byvoeging van die sluitingsprys van die sekuriteit vir 'n aantal tydperke en dan verdeel dit totaal deur die aantal van tydperke. Soos getoon in die grafiek hierbo, baie handelaars kyk vir 'n kort termyn gemiddeldes hierbo langer termyn gemiddeldes te steek om die begin van 'n uptrend sein. Korttermyn gemiddeldes kan optree as die vlakke van ondersteuning wanneer die prys ondervind met 'n terugsakking. VIDEO laai die speler. Afbreek Eenvoudige bewegende gemiddelde - SMA N Eenvoudige bewegende gemiddelde is aanpas omdat dit bereken kan word vir 'n verskillende aantal tydperke, eenvoudig deur die toevoeging van die sluitingsprys van die sekuriteit vir 'n aantal tydperke en dan verdeel dit totaal deur die aantal van tydperke, wat die gemiddelde prys van die sekuriteit oor die tydperk gee. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde stryk uit wisselvalligheid, en maak dit makliker om die prys tendens van 'n sekuriteit te sien. As die eenvoudige tot bewegende gemiddelde punte, beteken dit dat die securitys prys is aan die toeneem. As dit is wys af beteken dit dat die securitys prys daal. Hoe langer die tydperk vir die bewegende gemiddelde, die gladder die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N Korter termyn bewegende gemiddelde is meer wisselvallig, maar sy lees is nader aan die bron data. Analitiese betekenis bewegende gemiddeldes is 'n belangrike analitiese instrument wat gebruik word om die huidige prys tendense te identifiseer en die potensiaal vir 'n verandering in 'n gevestigde tendens. Die eenvoudigste vorm van die gebruik van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde in analise is om dit te gebruik om vinnig te identifiseer as 'n sekuriteit is in 'n uptrend of verslechtering neiging. Nog 'n gewilde, al is dit 'n bietjie meer kompleks analitiese instrument, is om 'n paar eenvoudige bewegende gemiddeldes te vergelyk met mekaar oor verskillende tydperke. As 'n korter termyn eenvoudige bewegende gemiddelde is bo 'n langer termyn gemiddelde, is 'n uptrend verwag. Aan die ander kant, 'n langtermyn-gemiddelde bo 'n korter termyn gemiddelde dui op 'n afwaartse beweging in die tendens. Gewilde handelspatrone Twee gewilde handelspatrone so eenvoudig bewegende gemiddeldes gebruik sluit die dood kruis en 'n goue kruis. 'N die dood kruis vind plaas wanneer die 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde kruise onder die 200-daagse bewegende gemiddelde. Dit word beskou as 'n lomp sein, wat verdere verliese is in die winkel. Die goue kruis vind plaas wanneer 'n korttermyn-bewegende gemiddelde breek bo 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Versterk deur 'n hoë verhandelingsvolumes, kan dit dui verdere stygings in store. A bewegende gemiddelde is 'n aanduiding dat die gemiddelde waarde van 'n securitys prys oor 'n tydperk van tyd toon. By die berekening van 'n bewegende gemiddelde, 'n wiskundige analise van die securitys gemiddelde waarde oor 'n voorafbepaalde tydperk gemaak. Soos die securitys prysveranderings, sy gemiddelde prys beweeg op of af. Daar is vyf populêre vorme van bewegende gemiddeldes: eenvoudige (ook na verwys as rekenkundige), eksponensiële, driehoekige, veranderlike, en geweeg. Bewegende gemiddeldes kan bereken word op enige data reeks insluitende 'n securitys oop, hoog, laag, naby, volume, of 'n ander aanwyser. 'N bewegende gemiddelde van 'n ander bewegende gemiddelde is ook algemeen. Die enigste beduidende verskil tussen die verskillende tipes bewegende gemiddeldes is die gewig wat aan die mees onlangse data. Eenvoudige bewegende gemiddeldes van toepassing gelyke gewig aan die pryse. Eksponensiële en geweegde gemiddeldes van toepassing meer gewig aan onlangse pryse. Driehoekige gemiddeldes van toepassing meer gewig aan die pryse in die middel van die tydperk. En veranderlike bewegende gemiddeldes verander die gewig wat gebaseer is op die wisselvalligheid van pryse. Die gewildste metode van interpretasie van 'n bewegende gemiddelde is om die verhouding tussen 'n bewegende gemiddelde van die securitys prys met die securitys prys homself vergelyk. A koopsein gegenereer wanneer die securitys prys bo sy bewegende gemiddelde styg en 'n sell sein gegenereer wanneer die securitys prys laer as die bewegende gemiddelde val. Die volgende grafiek toon die Dow Jones Industrial Average (quotDJIAquot) vanaf 1970 deur middel van 1993 ook vertoon is 'n 15-maande eenvoudige bewegende gemiddelde. quotBuyquot pyle getrek toe die DJIAs sluiting bo sy bewegende gemiddelde quotsellquot pyle getrek toe dit onder sy bewegende gemiddelde gesluit gestyg. Hierdie tipe van bewegende gemiddelde handel stelsel is nie bedoel om jou in te kry op die presiese onderkant ook nie uit op die presiese top. Inteendeel, dit is ontwerp om jou in ooreenstemming met die securitys prys tendens hou deur kort koop nadat die securitys prys bottoms en verkoop kort nadat dit tops. Die kritieke element in 'n bewegende gemiddelde is die aantal tydperke gebruik word in die berekening van die gemiddelde. By die gebruik van nawete, kan jy altyd 'n bewegende gemiddelde wat nuttig sou gewees het (met behulp van 'n rekenaar, het ek gevind dat die optimale aantal maande in die voorafgaande grafiek sou gewees het 43). Die sleutel is om 'n bewegende gemiddelde wat deurlopend winsgewend sal wees. Die gewildste bewegende gemiddelde is die 39-week (of 200-dag) bewegende gemiddelde. Dit bewegende gemiddelde het 'n uitstekende rekord in tydsberekening van die groot (langtermyn) marksiklusse. Die lengte van 'n bewegende gemiddelde moet die marksiklus jy wil die beste pas. Byvoorbeeld, as jy bepaal dat 'n sekuriteit het 'n 40-dag piek tot piek siklus, sou die ideale bewegende gemiddelde lengte 21 dae bereken deur die volgende formule: Jy kan 'n daaglikse bewegende gemiddelde hoeveelheid te omskep in 'n weeklikse bewegende gemiddelde hoeveelheid word deur die aantal dae deur 5 (bv 'n 200-daagse bewegende gemiddelde is byna identies aan 'n 40-week bewegende gemiddelde). Om 'n daaglikse bewegende gemiddelde hoeveelheid te omskep in 'n maandelikse hoeveelheid, verdeel die aantal dae met 21 (bv 'n 200-daagse bewegende gemiddelde is baie soortgelyk aan 'n 9-maande bewegende gemiddelde, want daar is ongeveer 21 verhandelingsdae in 'n maand). Bewegende gemiddeldes kan ook bereken word en geteken op aanwysers. Die interpretasie van 'n aanwysers bewegende gemiddelde is soortgelyk aan die interpretasie van 'n securitys bewegende gemiddelde: wanneer die aanwyser bokant sy bewegende gemiddelde styg, dit dui op 'n voortgesette opwaartse beweging deur die aanwyser wanneer die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, dit gee te kenne dat afwaartse n voortgesette beweging deur die aanwyser. Aanwysers wat spesiaal geskik vir gebruik met bewegende gemiddelde penetrasie stelsels sluit in die MACD, Prys ROC, Momentum, en Stochastics. Sommige aanwysers, soos kort termyn Stochastics, wissel so wisselvallig dat dit moeilik is om te sê wat hulle tendens werklik is. Deur die skoonmaak van die aanwyser en dan plot van 'n bewegende gemiddelde van die indica-tor, kan jy die algemene tendens van die aanwyser eerder as sy dag-tot-dag skommelinge sien. Whipsaws kan ten koste van 'n bietjie later seine deur die plot 'n korttermyn-bewegende gemiddelde (bv 2-10 dag) van ossillerende aanwysers soos die 12-dag ROC, stogastiese-tics, of die RSI verminder,,. Byvoorbeeld, in plaas van verkoop wanneer die stogastiese ossillator laer 80, jy kan net verkoop as 'n 5-tydperk bewegende gemiddelde van die stogastiese ossillator laer 80. Die volgende grafiek toon Lincoln National en sy 39-week eksponensiële bewegende gemiddelde. Hoewel die bewegende gemiddelde van die tops en bottoms nie perfek nie vas te stel, is dit nie 'n goeie aanduiding van die rigting pryse neig. Die volgende afdelings verduidelik hoe om bewegende gemiddeldes van 'n securitys prys te bereken met behulp van die verskillende rekentegnieke. 'N Eenvoudige, of rekenkundige, is bewegende gemiddelde bereken deur die byvoeging van die sluitingsprys van die sekuriteit vir 'n aantal tydperke (bv 12 dae) en dan verdeel dit totaal deur die aantal tydperke. Die resultaat is die gemiddelde prys van die sekuriteit oor die tydperk. Eenvoudige bewegende gemiddeldes gee gelyke gewig aan elke daaglikse prys. Byvoorbeeld, 'n 21-dae bewegende gemiddelde van IBM bereken: Eerstens, sal jy IBMs sluitingstyd pryse te voeg vir die mees onlangse 21 dae. Volgende, sal jy daardie som verdeel deur 21 sou jy die gemiddelde prys van IBM gee oor die voorafgaande 21 dae. Jy sal plot hierdie gemiddelde prys op die grafiek. Jy sal dieselfde berekening môre uit te voer: voeg tot die vorige 21 dae sluiting pryse, deel dit deur 21, en plot die gevolglike figuur op die grafiek. 'N eksponensiële (of eksponensieel geweegde) bewegende gemiddelde bereken word deur die toepassing van 'n persentasie van vandag se sluiting prys yesterdays bewegende gemiddelde waarde. Eksponensiële bewegende gemiddeldes te plaas meer gewig op onlangse pryse. Byvoorbeeld, 'n 9 eksponensiële bewegende gemiddelde van IBM bereken, sou jy eers vandag sluiting prys te neem en vermenigvuldig dit met 9. Volgende, sou jy hierdie produk toe te voeg tot die waarde van gisters bewegende gemiddelde vermenigvuldig met 91 (100-9 91). Omdat die meeste beleggers voel meer gemaklik saam met tydperke, eerder as om met persentasies, kan die eksponensiële persentasie omgeskakel word in 'n geskatte aantal dae. Byvoorbeeld, 'n 9 bewegende gemiddelde is gelykstaande aan 'n 21,2 tydperk (afgerond tot 21) eksponensiële bewegende gemiddelde. Die formule vir die omskakeling van eksponensiële persentasies om tydperke is: Jy kan die bogenoemde formule gebruik om te bepaal dat 'n 9 bewegende gemiddelde is gelykstaande aan 'n 21-dag eksponensiële bewegende gemiddelde: Die formule vir die omskakeling van tydperke te eksponensiële persentasies is: Jy kan die gebruik bogenoemde formule om te bepaal dat 'n 21-dag eksponensiële bewegende gemiddelde is eintlik 'n 9 bewegende gemiddelde: Driehoekige bewegende gemiddeldes te plaas die meerderheid van die gewig op die middelste gedeelte van die prys reeks. Hulle is eintlik dubbel stryk eenvoudige bewegende gemiddeldes. Die gebruik van die eenvoudige bewegende gemiddeldes periodes wissel afhangende van as jy 'n vreemde of selfs aantal tydperke spesifiseer. Die volgende stappe verduidelik hoe om 'n 12-tydperk driehoekige bewegende gemiddelde te bereken. Voeg 1 tot die aantal periodes in die bewegende gemiddelde (bv 12 plus 1 is 13). Verdeel die som van Stap 1 deur 2 (bv 13 gedeel deur 2 is 6.5). Indien die uitslag van Stap 2 bevat 'n breukdeel gedeelte, om die resultaat tot die naaste heelgetal (bv ronde 6.5 tot 7). Die gebruik van die waarde van Stap 3 (dit wil sê 7), bereken 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van die sluitingstyd pryse (dit wil sê 'n 7-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde). Weer met die waarde van Stap 3 (dit wil sê 7) te bereken 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van die bewegende gemiddelde bereken in stap 4 (dit wil sê 'n bewegende gemiddelde van 'n bewegende gemiddelde). 'N Veranderlike bewegende gemiddelde is 'n eksponensiële bewegende gemiddelde wat outomaties pas die smoothing persentasie gebaseer op die wisselvalligheid van die data-reeks. Hoe meer vlugtige die data, hoe meer sensitief die smoothing konstante gebruik in die bewegende gemiddelde berekening. Sensitiwiteit verhoog deur meer gewig aan die huidige data. Die meeste bewegende gemiddelde berekening metodes is nie in staat is om te vergoed vir handel reeks versus trending markte. Tydens die handel reekse (wanneer pryse sywaarts beweeg in 'n nou band) korter termyn bewegende gemiddeldes is geneig om talle valse seine produseer. In trending markte (wanneer pryse beweeg op of af oor 'n lang tydperk) langer termyn bewegende gemiddeldes is stadig om te reageer op die omkering van tendens. Deur outomaties die glad konstante, veranderlike bewegende gemiddelde is in staat om sy sensitiwiteit aan te pas, sodat dit beter te presteer in beide tipes markte. 'N Veranderlike bewegende gemiddelde word soos volg bereken: Verskillende aanwysers is wat gebruik word vir die wisselvalligheid verhouding. Ek gebruik 'n verhouding van die VHF aanwyser in vergelyking met die VHF aanwyser 12 periodes gelede. Hoe hoër die verhouding, die quottrendierquot die mark, en daardeur die sensitiwiteit van die bewegende gemiddelde verhoging. Die veranderlike bewegende gemiddelde is gedefinieer deur Tushar Chande in 'n artikel wat verskyn het in tegniese ontleding van aandele en kommoditeite in Maart 1992 'n geweegde bewegende gemiddelde is ontwerp om meer gewig op onlangse data en minder gewig op vorige data. 'N Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elk van die vorige dae data deur 'n gewig. Die volgende tabel toon die berekening van 'n 5-dag geweeg bewegende gemiddelde.


No comments:

Post a Comment